Université d'Orléans

Master 2 de Mathématiques, 2023-24

Processus aléatoires et applications

Les lundis et mercredis à partir du 18/9, 13h30-15h30, salle E15

Polycopié (ancienne version, partie 1)

Polycopié (nouvelle version provisoire)

Première partie: Chaînes de Markov à espace dénombrable

1. Exemples de chaînes de Markov

2. Rappels sur les chaînes de Markov

3. Théorie spectrale et vitesse de convergence

4. Fonctions de Lyapounov et vitesse de convergence

5. Algorithmes MCMC

Deuxième partie: Chaînes de Markov à espace continu

6. Exemples et notations

7. Probabilités invariantes et vitesse de convergence

Travaux dirigés

Travaux pratiques

Ancienne page du cours

Annales d'examens (ancien programme)

Liens en relation avec le cours

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