Laurent DELSOL

Doctor in Applied Mathematics, Maître de Conférence

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Laboratoire MAPMO
Université d'Orléans
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At the end of my PhD I moved in Belgium to get a postdoctoral position and work with Ingrid Van Keilegom at the Statistical Insitute of Louvain-la-Neuve Catholic University. This research opportunity was part of the ERC project "M- and Z-estimation in semiparametric statistics : applications in various fields". I sincerely want to thank all the members of the Statistical Institute for their welcome, their kiendness and their scientific dynamism.

I have obtained an academic position in september 2009, as Maître de Conférence (French name for lecturer) at MAPMO, the mathematics laboratory at Orleans University. I have quickly enjoyed the kindness and the dynamism of its members, taken part to several projects supported by the laboratory and started new colaborations (particularly in image analysis). Teaching (Licence and Master's degrees, of various scientific fields), research (functional statistics and its applications, bayesian statistics, ...), scientific popularization (Centre Galois, MADD Maths, Graines de Sciences, ...) and administrative tasks (laboratory board, conference organisation, ...) are the multiple aspects of my investment in Orléans.

This page provides some informations on my research and teaching activites. Feel free to contact me for any additional information.

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Articles parus dans des revues \`a comit\'e de lecture} \begin{itemize} \item[$\bullet$]L. Delsol (2007) CLT and $L^q$ errors in nonparametric functional regression, {\it Comptes Rendus de l'Acad\'emie des Sciences, Ser. I,} {\bf 345}, (7), pp 411-414. \item[$\bullet$] L. Delsol (2007) R\'egression non-param\'etrique fonctionnelle: Expressions asymptotiques des moments. {\it Annales de l'I.S.U.P.}, {\bf LI}, (3), pp 43-67. \item[$\bullet$] L. Delsol (2008) Tests de structure en r\'egression sur variable fonctionnelle {\it Comptes Rendus de l'Acad\'emie des Sciences, Ser. I,} {\bf 346}, (5-6), pp 343-346. \item[$\bullet$] C. Crambes, L. Delsol and A. Laksaci (2008) Robust nonparametric estimation for functional data. {\it Journal of Nonparametric Statistics,} {\bf 20}, (7), pp 573-598. \item[$\bullet$] L. Delsol (2009) Advances on asymptotic normality in nonparametric functional Time Series Analysis. {\it Statistics}, {\bf 43}, (1), pp 13-33. \end{itemize} \vspace{0.5cm} \subsection*{Articles parus dans des Actes ou Proceedings avec comit\'e de lecture} \begin{itemize} \item[$\bullet$] C. Crambes, L. Delsol and A. Laksaci (2008) Robust Nonparametric Estimation for Functional Data. {\it Functional and Operatorial Statistics.} [Ed S; DABO-NIANG et F. FERRATY]. Springer. \item[$\bullet$] L. Delsol (2008) Nonparametric Regression on Functional Variable and Structural Tests. {\it Functional and Operatorial Statistics.} [Ed S; DABO-NIANG et F. FERRATY]. Springer. \end{itemize} \subsection*{Articles soumis} \begin{itemize} \item[$\bullet$]L. Delsol, F. Ferraty and P. Vieu (2009) Structural test in regression on functional variable.* \item[$\bullet$]L. Delsol (2009) No-effect tests in regression on functional variable and some applications to spectrometric studies. \item[$\bullet$] L. Delsol, F. Ferraty, W. Gonzalez-Manteiga and P. Vieu, State of art on statistical methods for functional data analysis. \end{itemize} \subsection*{Chapitres de Livres} \begin{itemize} \item[$\bullet$] L. Delsol (2009) Nonparametric methods for $\alpha$-mixing functional random variables. (soumis) {\it Handbook on FDA}. Oxford Press. \end{itemize} \subsection*{Manuscrit de Thèse} \begin{itemize} \item[$\bullet$] L. Delsol (2008) Régression sur variable fonctionnelle: Estimation, Tests de structure et Applications. {\it Thèse de doctorat de l'Université de Toulouse.} \end{itemize} %\vspace{0.5cm} \subsection*{Articles en pr\'eparation} \begin{itemize} \item[$\bullet$] L. Delsol and I. Van Keilegom, Theoretical justifications of bootstrap methods for structural tests in regression on functional variable. \item[$\bullet$] L. Delsol and I. Van Keilegom, M-estimators when the criterion function is not smooth. \item[$\bullet$] C. Crambes and L. Delsol, Testing for linearity in regression on functional variable. \end{itemize} \bigskip{} %\newpage \section*{Participation (pass\'ee et \`a venir) \`a des congr\`es% nationaux et internationaux :} \noindent{\bf Communications orales lors de congrès internationaux:} \begin{itemize} \item Asymptotic normality in nonparametric time series analysis, \textit{V$^e$ Workshop of the IAP research network, Louvain-la-Neuve, 2006}. \item Regression on functional variable: Estimation, Structural tests and Applications, \textit{International Workshop on Functional and Operatorial Statistics, Toulouse, 2008}. \item Structural tests in regression on functonal variable, \textit{Joint Statistical Meetings, Denver, 2008.} [Sur invitation] \item Structural tests in regression on functional variable : Theoretical background, Bootstrap methods and Applications., \textit{Annual meeting of the Statistical Belgian Society, Namur, 2008}. %\item{International Seminar on Nonparametric Inference, Vigo, 2008}. \item Testing for linearity in regression on functional variable, \textit{IASC Conference, Yokohama, 2008}. [Sur invitation] \item Testing for specific models in regression on functional variable. \textit{ASMDA, Vilnius, 2009}. [Sur invitation] \item M-estimation in semi-parametric models when the criterion function is not smooth. \textit{27th European Meeting of Statisticians, Toulouse, 2009}. \item Testing structural assumptions in regression when the covariate is functional. \textit{S. Co., Milan, 2009}. [Sur invitation] \end{itemize} \bigskip{} \noindent{\bf Communications orales lors de congrès nationaux:} \begin{itemize} \item Normalité asymptotique de la régression sur variable fonctionnelle avec application à la construction d'I.C., \textit{IV$^e$ Journ\'ees STAPH, Grenoble, 2006}. \item Régression non-paramétrique fonctionnelle: expressions asymptotiques des moments et des erreurs $L^p$, \textit{39$^e$ Journ\'ees de Statistique, Angers, 2007} \item Régression non-paramétrique fonctionnelle, propriétés asymptotiques et tests., \textit{Deuxi\`emes Rencontres des Jeunes Statisticiens, Aussois, 2007}. \item {\it Journées Franco-Tchèques}, le 5 mai 2008, Université Toulouse III. \item\textit{VI$^e$ Journ\'ees STAPH, Dijon, 2009}. [Sur invitation] \end{itemize} \bigskip{} \noindent{\bf Présentations de poster:} \begin{itemize} \item Robust nonparametric estimation for functional data. {\it International Workshop on Functional and Operatorial Statistics}, les 19-21 juin 2008; Toulouse FRANCE. \item Robust nonparametric estimation for functional data: Lp errors and applications. {\it International Seminar on Nonparametric Inference}, les 5-7 novembre 2008, Vigo, ESPAGNE. \end{itemize} \section*{Présentations à un séminaire ou un groupe de travail:} \begin{itemize} \item {\it Séminaire étudiant de Statistique et Probabilités}, le 11 avril 2006 à l'Université Toulouse III. \item {\it Groupe de Travail STAPH}, le 13 novembre 2006 à l'Université Toulouse III. \item {\it Séminaire étudiant de Statistique et Probabilités}, le 13 mars 2007 à l'Université Toulouse III. \item {\it Séminaire étudiant de Statistique et Probabilités}, le 2 octobre 2007 à l'Université Toulouse III. \item {\it Séminaire de Statistique de Montpellier}, le 20 octobre 2008, à l'INRA-SUPAGRO de Montpellier. \item {\it Séminaire Application des Mathématiques}, le 22 octobre 2008, à l'Université de Bourgogne (Dijon). \item {\it Séminaire de Statistique}, le 25 novembre 2008, à l'Université Toulouse III. \item {\it Séminaire de Statistique}, L.J.K, le 27 novembre 2008, Université Joseph Fourier, Grenoble. \item {\it Séminaire SIUTE}, le 16 décembre 2008, Université Lille 3. \item {\it Séminaire de Statistique et Probabilités}, le 12 janvier 2009, Université d'Angers. \item {\it Séminaire de Statistique de Rennes}, le 23 janvier 2009, Université Rennes 1. \item {\it Séminaire de Statistique et Probabilités du L.M.A.}, le 27 janvier 2009, université de Pau et des pays de l'Adour. \item {\it Séminaire de recherche de l'université d'Informatique de Namur}, le 9 février 2009, Université de Namur. \item {\it Séminaire de l'Institut de Science Financière et d'Assurances}, le 23 février 2009, Université Claude Bernard (Lyon 1). \item {\it Séminaire du G.R.E.M.A.Q.}, Toulouse School of Economics, le 9 mars 2009. \item {\it Séminaire de Statistique de l'Institut de statistique}, le 8 mai 2009, Université Catholique de Louvain. \end{itemize} \bigskip{} \section*{Rapporteur de revues:} \begin{itemize} \item \textit{Journal of Statistical Planning and Inference} (2007), \item \textit{Applied Mathematics and Information Science} (2008), \item \textit{Journal of Multivariate Analysis} (2008), \item \textit{Journal of Nonparametric Statistics} (2008), \item \textit{Journal of the Royal Statistical Society, Series B} (2008), \item \textit{Statistic and Probability letters} (2008), \item \textit{Journal of the Korean Statistical Society} (2009), \item \textit{Statistical Papers} (2009), \item \textit{Communications in Statistics: Theory and Methods} (2009), \item \textit{Engineering Structures} (2009). \item \textit{} (2009). \bigskip{}

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• Mes travaux concernant les propriétés asymptotiques des estimateurs à noyau fonctionnel offrent d'intéressantes perspectives en termes de construction d'intervalles de confiance et du choix du paramètre de lissage. La prise en compte de données fonctionnelles $\alpha$-mélangeantes permet d'envisager l'étude de séries temporelles de courbes ou d'images mais aussi d'étudier les séries temporelles au travers d'une approche fonctionnelle qui peut s'avérer intéressante en pratique (voir le résumé qui suit pour plus de détails). Il pourrait être également intéressant de considérer dans les années à venir des conditions de dépendance plus faibles au sein de l'échantillon. Enfin, le développement de méthodes d'estimation robuste en régression sur variable fonctionnelle est à poursuivre.
  
• De nombreux efforts sont à réaliser dans les années à venir en ce qui concerne la construction de tests de structure en régression sur variable fonctionnelle. La méthode générale introduite dans ma thèse ainsi que les procédures de rééchantillonnage proposées pour approcher la valeur du seuil consitituent un premier pas dans cette direction. Elles montrent d'intéressantes performances en pratique en ce qui concerne les tests de non effet et les tests de linéarité. Il serait intéressant de poursuivre leur étude pour d'autres types de tests que notre résultat théorique général permet d'envisager comme par exemple tester un modèle a priori, tester un modèles à indice simple fonctionnel, tester si l'effet de la variable fonctionnelle se réduit à l'effet d'un nombre fini de points caractéristiques de celle-ci, ... L'utilisation de ces procédures de test sur des problèmes concrets permet de mieux connaitre la structure du modèle de régression sous-jacent et donc de choisir de manière adaptée la méthode d'estimation (voir leur utilisation dans l'étude de données spectrométrique). Cela aboutit souvent à de meilleurs résultats en termes de prédiction Une application intéressante pourrait être de proposer à partir de tests de non effet une procédure automatique qui détecte dans une courbe les portions qui ont un effet significatif. Il serait bien entendu important de proposer d'autres statistiques de test et de les comparer ainsi que de s'intéresser au cas d'échantillons de variables dépendantes.
  

B.M-estimateurs et critères semi-paramétriques non continus:

Depuis que je suis à Louvain-la-Neuve, je travaille avec Ingrid Van Keilegom sur l'étude de M-estimateurs définis à partir de critères semi-paramétriques non continus par rapport au paramètre sur lequel on veut maximiser.\\

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At the end of my PhD I moved in Belgium to get a postdoctoral position and work with Ingrid Van Keilegom at the Statistical Insitute of Louvain-la-Neuve Catholic University. This research opportunity was part of the ERC project "M- and Z-estimation in semiparametric statistics : applications in various fields". I sincerely want to thank all the members of the Statistical Institute for their welcome, their kiendness and their scientific dynamism.

I have obtained an academic position in september 2009, as Maître de Conférence (French name for lecturer) at MAPMO, the mathematics laboratory at Orleans University. I have quickly enjoyed the kindness and the dynamism of its members, taken part to several projects supported by the laboratory and started new colaborations (particularly in image analysis). Teaching (Licence and Master's degrees, of various scientific fields), research (functional statistics and its applications, bayesian statistics, ...), scientific popularization (Centre Galois, MADD Maths, Graines de Sciences, ...) and administrative tasks (laboratory board, conference organisation, ...) are the multiple aspects of my investment in Orléans.

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Delsol (2009) Advances on asymptotic normality in nonparametric functional Time Series Analysis. {\it Statistics}, {\bf 43}, (1), pp 13-33. \end{itemize} \vspace{0.5cm} \subsection*{Articles parus dans des Actes ou Proceedings avec comit\'e de lecture} \begin{itemize} \item[$\bullet$] C. Crambes, L. Delsol and A. Laksaci (2008) Robust Nonparametric Estimation for Functional Data. {\it Functional and Operatorial Statistics.} [Ed S; DABO-NIANG et F. FERRATY]. Springer. \item[$\bullet$] L. Delsol (2008) Nonparametric Regression on Functional Variable and Structural Tests. {\it Functional and Operatorial Statistics.} [Ed S; DABO-NIANG et F. FERRATY]. Springer. \end{itemize} \subsection*{Articles soumis} \begin{itemize} \item[$\bullet$]L. Delsol, F. Ferraty and P. Vieu (2009) Structural test in regression on functional variable.* \item[$\bullet$]L. Delsol (2009) No-effect tests in regression on functional variable and some applications to spectrometric studies. \item[$\bullet$] L. Delsol, F. Ferraty, W. Gonzalez-Manteiga and P. Vieu, State of art on statistical methods for functional data analysis. \end{itemize} \subsection*{Chapitres de Livres} \begin{itemize} \item[$\bullet$] L. Delsol (2009) Nonparametric methods for $\alpha$-mixing functional random variables. (soumis) {\it Handbook on FDA}. Oxford Press. \end{itemize} \subsection*{Manuscrit de Thèse} \begin{itemize} \item[$\bullet$] L. Delsol (2008) Régression sur variable fonctionnelle: Estimation, Tests de structure et Applications. {\it Thèse de doctorat de l'Université de Toulouse.} \end{itemize} %\vspace{0.5cm} \subsection*{Articles en pr\'eparation} \begin{itemize} \item[$\bullet$] L. Delsol and I. Van Keilegom, Theoretical justifications of bootstrap methods for structural tests in regression on functional variable. \item[$\bullet$] L. Delsol and I. Van Keilegom, M-estimators when the criterion function is not smooth. \item[$\bullet$] C. Crambes and L. Delsol, Testing for linearity in regression on functional variable. \end{itemize} \bigskip{} %\newpage \section*{Participation (pass\'ee et \`a venir) \`a des congr\`es% nationaux et internationaux :} \noindent{\bf Communications orales lors de congrès internationaux:} \begin{itemize} \item Asymptotic normality in nonparametric time series analysis, \textit{V$^e$ Workshop of the IAP research network, Louvain-la-Neuve, 2006}. \item Regression on functional variable: Estimation, Structural tests and Applications, \textit{International Workshop on Functional and Operatorial Statistics, Toulouse, 2008}. \item Structural tests in regression on functonal variable, \textit{Joint Statistical Meetings, Denver, 2008.} [Sur invitation] \item Structural tests in regression on functional variable : Theoretical background, Bootstrap methods and Applications., \textit{Annual meeting of the Statistical Belgian Society, Namur, 2008}. %\item{International Seminar on Nonparametric Inference, Vigo, 2008}. \item Testing for linearity in regression on functional variable, \textit{IASC Conference, Yokohama, 2008}. [Sur invitation] \item Testing for specific models in regression on functional variable. \textit{ASMDA, Vilnius, 2009}. [Sur invitation] \item M-estimation in semi-parametric models when the criterion function is not smooth. \textit{27th European Meeting of Statisticians, Toulouse, 2009}. \item Testing structural assumptions in regression when the covariate is functional. \textit{S. Co., Milan, 2009}. [Sur invitation] \end{itemize} \bigskip{} \noindent{\bf Communications orales lors de congrès nationaux:} \begin{itemize} \item Normalité asymptotique de la régression sur variable fonctionnelle avec application à la construction d'I.C., \textit{IV$^e$ Journ\'ees STAPH, Grenoble, 2006}. \item Régression non-paramétrique fonctionnelle: expressions asymptotiques des moments et des erreurs $L^p$, \textit{39$^e$ Journ\'ees de Statistique, Angers, 2007} \item Régression non-paramétrique fonctionnelle, propriétés asymptotiques et tests., \textit{Deuxi\`emes Rencontres des Jeunes Statisticiens, Aussois, 2007}. \item {\it Journées Franco-Tchèques}, le 5 mai 2008, Université Toulouse III. \item\textit{VI$^e$ Journ\'ees STAPH, Dijon, 2009}. [Sur invitation] \end{itemize} \bigskip{} \noindent{\bf Présentations de poster:} \begin{itemize} \item Robust nonparametric estimation for functional data. {\it International Workshop on Functional and Operatorial Statistics}, les 19-21 juin 2008; Toulouse FRANCE. \item Robust nonparametric estimation for functional data: Lp errors and applications. {\it International Seminar on Nonparametric Inference}, les 5-7 novembre 2008, Vigo, ESPAGNE. \end{itemize} \section*{Présentations à un séminaire ou un groupe de travail:} \begin{itemize} \item {\it Séminaire étudiant de Statistique et Probabilités}, le 11 avril 2006 à l'Université Toulouse III. \item {\it Groupe de Travail STAPH}, le 13 novembre 2006 à l'Université Toulouse III. \item {\it Séminaire étudiant de Statistique et Probabilités}, le 13 mars 2007 à l'Université Toulouse III. \item {\it Séminaire étudiant de Statistique et Probabilités}, le 2 octobre 2007 à l'Université Toulouse III. \item {\it Séminaire de Statistique de Montpellier}, le 20 octobre 2008, à l'INRA-SUPAGRO de Montpellier. \item {\it Séminaire Application des Mathématiques}, le 22 octobre 2008, à l'Université de Bourgogne (Dijon). \item {\it Séminaire de Statistique}, le 25 novembre 2008, à l'Université Toulouse III. \item {\it Séminaire de Statistique}, L.J.K, le 27 novembre 2008, Université Joseph Fourier, Grenoble. \item {\it Séminaire SIUTE}, le 16 décembre 2008, Université Lille 3. \item {\it Séminaire de Statistique et Probabilités}, le 12 janvier 2009, Université d'Angers. \item {\it Séminaire de Statistique de Rennes}, le 23 janvier 2009, Université Rennes 1. \item {\it Séminaire de Statistique et Probabilités du L.M.A.}, le 27 janvier 2009, université de Pau et des pays de l'Adour. \item {\it Séminaire de recherche de l'université d'Informatique de Namur}, le 9 février 2009, Université de Namur. \item {\it Séminaire de l'Institut de Science Financière et d'Assurances}, le 23 février 2009, Université Claude Bernard (Lyon 1). \item {\it Séminaire du G.R.E.M.A.Q.}, Toulouse School of Economics, le 9 mars 2009. \item {\it Séminaire de Statistique de l'Institut de statistique}, le 8 mai 2009, Université Catholique de Louvain. \end{itemize} \bigskip{} \section*{Rapporteur de revues:} \begin{itemize} \item \textit{Journal of Statistical Planning and Inference} (2007), \item \textit{Applied Mathematics and Information Science} (2008), \item \textit{Journal of Multivariate Analysis} (2008), \item \textit{Journal of Nonparametric Statistics} (2008), \item \textit{Journal of the Royal Statistical Society, Series B} (2008), \item \textit{Statistic and Probability letters} (2008), \item \textit{Journal of the Korean Statistical Society} (2009), \item \textit{Statistical Papers} (2009), \item \textit{Communications in Statistics: Theory and Methods} (2009), \item \textit{Engineering Structures} (2009). \item \textit{} (2009). \bigskip{}

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• Mes travaux concernant les propriétés asymptotiques des estimateurs à noyau fonctionnel offrent d'intéressantes perspectives en termes de construction d'intervalles de confiance et du choix du paramètre de lissage. La prise en compte de données fonctionnelles $\alpha$-mélangeantes permet d'envisager l'étude de séries temporelles de courbes ou d'images mais aussi d'étudier les séries temporelles au travers d'une approche fonctionnelle qui peut s'avérer intéressante en pratique (voir le résumé qui suit pour plus de détails). Il pourrait être également intéressant de considérer dans les années à venir des conditions de dépendance plus faibles au sein de l'échantillon. Enfin, le développement de méthodes d'estimation robuste en régression sur variable fonctionnelle est à poursuivre.
  
• De nombreux efforts sont à réaliser dans les années à venir en ce qui concerne la construction de tests de structure en régression sur variable fonctionnelle. La méthode générale introduite dans ma thèse ainsi que les procédures de rééchantillonnage proposées pour approcher la valeur du seuil consitituent un premier pas dans cette direction. Elles montrent d'intéressantes performances en pratique en ce qui concerne les tests de non effet et les tests de linéarité. Il serait intéressant de poursuivre leur étude pour d'autres types de tests que notre résultat théorique général permet d'envisager comme par exemple tester un modèle a priori, tester un modèles à indice simple fonctionnel, tester si l'effet de la variable fonctionnelle se réduit à l'effet d'un nombre fini de points caractéristiques de celle-ci, ... L'utilisation de ces procédures de test sur des problèmes concrets permet de mieux connaitre la structure du modèle de régression sous-jacent et donc de choisir de manière adaptée la méthode d'estimation (voir leur utilisation dans l'étude de données spectrométrique). Cela aboutit souvent à de meilleurs résultats en termes de prédiction Une application intéressante pourrait être de proposer à partir de tests de non effet une procédure automatique qui détecte dans une courbe les portions qui ont un effet significatif. Il serait bien entendu important de proposer d'autres statistiques de test et de les comparer ainsi que de s'intéresser au cas d'échantillons de variables dépendantes.
  

B.M-estimateurs et critères semi-paramétriques non continus:

Depuis que je suis à Louvain-la-Neuve, je travaille avec Ingrid Van Keilegom sur l'étude de M-estimateurs définis à partir de critères semi-paramétriques non continus par rapport au paramètre sur lequel on veut maximiser.\\