chiens<-c( "TGrand", "Lourd", "TRapide", "TInt", "Affect", "Agress", "Petit", "Leger", "Lent", "PInt", "PAffect", "Agress", "TGrand", "Lourd", "TRapide", "TInt", "Affect", "Agress", "Grand", "Lourd", "Rapide", "Int", "Affect", "Agress", "Petit", "Leger", "Lent", "Int", "Affect", "PAgress", "TGrand", "TLourd", "Lent", "TInt", "PAffect", "Agress", "Petit", "Leger", "Rapide", "TInt", "Affect", "PAgress", "Petit", "Leger", "Lent", "PInt", "Affect", "PAgress", "Grand", "Leger", "Lent", "Int", "Affect", "Agress", "TGrand", "Lourd", "TRapide", "Int", "Affect", "PAgress", "Grand", "Lourd", "Rapide", "Int", "Affect", "PAgress", "TGrand", "Lourd", "TRapide", "TInt", "PAffect", "Agress", "TGrand", "TLourd", "TRapide", "PInt", "PAffect", "Agress", "Grand", "Lourd", "Rapide", "TInt", "Affect", "PAgress", "TGrand", "Lourd", "Rapide", "Int", "PAffect", "PAgress", "TGrand", "Lourd", "TRapide", "PInt", "PAffect", "Agress", "Petit", "Leger", "Rapide", "Int", "Affect", "Agress", "TGrand", "Lourd", "Rapide", "PInt", "PAffect", "Agress", "Grand", "Lourd", "Rapide", "Int", "Affect", "PAgress", "TGrand", "Lourd", "TRapide", "PInt", "PAffect", "PAgress", "TGrand", "TLourd", "Lent", "PInt", "PAffect", "Agress", "Petit", "Leger", "Lent", "PInt", "Affect", "PAgress", "TGrand", "Lourd", "TRapide", "TInt", "PAffect", "PAgress", "TGrand", "TLourd", "Lent", "Int", "PAffect", "Agress", "TGrand", "Lourd", "TRapide", "Int", "PAffect", "PAgress", "Petit", "Leger", "Lent", "Int", "Affect", "PAgress", "TGrand", "TLourd", "Lent", "Int", "PAffect", "PAgress" ) tab<-matrix(chiens, ncol=6, byrow=TRUE) colnames(tab)<-c("Taille", "Poids", "Velocite", "Intell.", "Affection", "Agressiv.") rownames(tab)<-c("Beauceron", "Basset", "BergerAll", "Boxer", "BullDog", "BullMast", "Caniche", "Chihuahua", "Cocker", "Colley", "Dalmatien", "Doberman", "DogueAll", "EpagnB", "EpagnF", "FoxH", "FoxT", "Gascogne", "Labrador", "Levrier", "Mastiff", "Pekinois", "Pointer", "StBernard", "Setter", "Teckel", "TerreNeuve") tab<-data.frame(tab) acm.burt(tab,tab) acm.disjonctif(tab) chiens.acm <-dudi.acm(tab, scann = FALSE, nf = 3) chiens.acm acmin <- inertia.dudi(chiens.acm,col.inertia=T,row.inertia=T) acmin$TOT scatter.dudi(chiens.acm,clab.row=0.80,clab.col=1.2,posieig="none") scatterutil.eigen(chiens.acm$eig,nf=3,box=T,sub="")